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杭州富阳区夜场KTV公司招聘男模/外场模特-教育委員-+Q:-:4397301:-:底薪5000-10000以上,可日结/周结/月结,详情咨询了解:-:{ 2025年江蘇省蘇州市“人工智能+”創新發展推進大會暨人工智能賦能新型工業化深度行（蘇州站）活動現場展示的人形機器人。新華社記者 李博攝 廣東深圳蓮花山公園拍攝的環衛機器人。新華社記者 梁旭攝 在位于湖南省湘潭市的湘潭鋼鐵集團有限公司五米寬厚板廠智慧中心，工作人員在遠程操作精煉設備。新華社記者 陳澤國攝 2月24日，在湖北武漢格藍若智能技術股份有限公司，研發團隊成員在調試人形機器人。新華社記者 杜子璇攝 在人力資源和社會保障部公布的19個新職業中，智能網聯汽車測試員位列其中，定義為“使用工具、量具、檢測儀器及設備，對智能網聯汽車及其相關零部件進行功能驗證和測試的人員”。新華社記者 伍志尊攝 在黑龍江哈爾濱電機廠有限責任公司線圈分廠智能制造車間，定子線圈智能化制造設備在進行生產作業。新華社記者 王松攝 這一個月，DeepSeek成為席卷全球的“熱搜”！ 一度雄踞多國移動應用商店下載量榜首，廣泛接入各行各業，性能堪與美國智能巨頭“掰手腕”…… 美國《紐約時報》說，硅谷每個人都在關注DeepSeek。 英國《衛報》網站評價，來自中國的生成式人工智能模型DeepSeek-R1證明，最優秀的大模型可以不靠那么大的算力和那么多的資金投入。這是“顛覆性”的。 德國《時代》周報總結，這已經不是中國高科技行業第一次用創新產品征服世界了。 英國《金融時報》網站驚呼：從加利福尼亞到華爾街，人們突然急切地提出這樣一個問題――中國在人工智能領域是否已經迎頭趕上？ 是的！僅7天，能聊天、會“推理”的DeepSeek下載量已破億。而它，也似一面棱鏡，折射出中國這個東方大國的科技成色。 習近平總書記指出：“加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。” 在這場人類社會嶄新的重要變革中，DeepSeek“破圈”，意味著什么？ 在風起云涌的全球人工智能競爭中，如何定位中國的歷史“坐標”？ 在推進共享智能普惠紅利的未來中，中國人工智能產業又該如何發力？ 在這鬧猛的春訊中，光明日報調研組循著中國人工智能激昂躍動的“神經網絡”，“深度求索”它馳奔向前的核心密碼。 戰略引領：從“晚了一個周期”到“第一梯隊” 作為一項滲透性極強的顛覆性技術，今天，人工智能的“千帆競速”幾乎以周計算。 不信你看，中國的DeepSeek熱度未減，美國企業家馬斯克發布了號稱性能更好的Grok3…… 人類，似乎正加速進入通用人工智能時代――國外，有OpenAIçš„GPT系列，谷歌的Gemini系列；國內，有騰訊的元寶，字節跳動的豆包，華為的盤古大模型，阿里的通義……百模大戰，并非夸張之語。 實事求是講，中國是人工智能領域的后來者。 1956年，國際人工智能領域在美國達特茅斯會議上確立了學科地位，彼時的新中國卻處于技術孤島。直到20余年后，在全球人工智能迎來第二波浪潮時，東方古國的人工智能方才“萌芽”。 比世界水平晚了一個周期，唯有迎頭追趕。 1986å¹´3月，一份《關于跟蹤研究外國戰略性高技術發展的建議》（即“863計劃”）被鄭重呈遞到鄧小平同志的案頭。在這份當年即啟動的計劃中，“智能計算機”被列為國家戰略。 這一決策的背后，是黨中央對科技趨勢的敏銳判斷。 進入21世紀，AlphaGo、ChatGPT不斷刷新人類對人工智能有多“能”的認知，中國洞見了新一輪科技革命的端倪―― 2013å¹´9月30日，中央政治局集體學習走出中南海，把“課堂”搬到了中關村。 習近平總書記在主持學習時強調，“新一輪科技革命和產業變革正在孕育興起，一些重要科學問題和關鍵核心技術已經呈現出革命性突破的先兆，帶動了關鍵技術交叉融合、群體躍進，變革突破的能量正在不斷積累。” 人工智能，無疑是這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術！ 2015年，《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》出臺，首次將“人工智能”納入重點任務；2016年，“人工智能”被寫入“十三五”規劃綱要；2017年，《新一代人工智能發展規劃》發布，設定“三步走”目標，發展人工智能上升為國家戰略。 不能等待、不能觀望、不能懈怠―― 實施科技創新2030―“新一代人工智能”重大項目，組建人工智能國家實驗室，成立新一代人工智能治理專業委員會，布局建設北京、上海、深圳、杭州等18個國家新一代人工智能創新發展試驗區……以提升新一代人工智能科技創新能力為主攻方向，部署全方位展開。 淡藍色的智慧屏上，實時更新的數據不斷閃爍，這是記者在國家數據中心集群（甘肅?慶陽）“東數西算”產業園區內看到的場景。 這是我國8個國家算力樞紐節點之一。僅需1秒，這里的算力服務就可從黃土高原直達長三角、京津冀和粵港澳。 算力是人工智能發展的核心要素和關鍵支撐。2022年年初，我國“東數西算”工程全面啟動。僅僅3年，全國在用算力中心機架總規模已超過830萬標準機架，算力總規模達246EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），躍居世界前列。 福建社會科學院副院長、教授黃茂興分析：“從技術演進史看，中國作為后發者，在之前的人工智能浪潮中完成了技術追趕，而在大模型時代首次實現DeepSeek這樣的突破，實則是中國人工智能從‘跟跑’到‘并跑’、局部‘領跑’轉型的必然外顯。” “社會主義制度的優越性，就在于集中力量辦大事！”中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文感慨，“經過多年的持續研發布局，我國人工智能科技創新體系逐漸完善，人工智能整體發展已進入全球第一梯隊。” 技術顛覆：走一條“不隨大流”的路 “什么時候才能出現人工智能的‘中國時刻’？” 幾年前，北京通用人工智能研究院院長、北京大學智能學院院長朱松純提出這個問題。如今，面對DeepSeek的突破，他告訴記者自己心中的答案：“我想，要交出一份滿意的答卷，就要走出一條屬于我們自己的路，走底層邏輯自主可控的創新之路，走不隨大流、堅信人工智能的‘中國時代’必將到來的創新之路。” 什么是DeepSeek的創新之路？ “繞過人工智能大模型‘砸錢堆算力’的傳統路徑，他們另辟蹊徑，通過算法優化，大大降低了人工智能模型的計算功耗，實現了低成本、高性能，為其他技術后發國家和地區提供了一種可復制的模式。”國家發改委產業經濟與技術經濟研究所創新戰略室主任、研究員劉振中說。 “它讓人們看到了，中國在通用人工智能領域突破技術壁壘、擺脫國際依賴、構建本土生態的巨大潛力。”深圳市人工智能與機器人研究院具身智能中心研究員王凡評價。 在人工智能公司銜遠科技技術負責人李豐儉看來：“它離不開中國在人工智能領域長期的技術積累，這是從量變到質變的過程。” 的確，經年努力，中國人工智能技術正在從“追趕式創新”向“自主創新”轉變。神經網絡、具身智能、專用人工智能……中國人的表現同樣讓世界刮目相看！ 在清華大學精密儀器系的一間實驗室里，一排攝像頭正對著液晶屏幕上不斷變換的視覺圖像拍攝。 “這是類腦計算機正在進行視覺快速識別，它和我們那輛無人自行車一樣，都是由天機芯片組建的系統應用。”清華大學教授、類腦計算研究中心主任施路平介紹。 此刻，這輛黑色無人自行車停在墻角，后座搭載著書包大小的機箱，可以實現自動平衡、避障、過障、目標跟蹤、語音指令識別以及自主決策。 它的大腦――天機芯片，是全球首款異構融合類腦芯片，同時支持基于神經科學的脈沖神經網絡和基于計算機科學的人工神經網絡，于2019å¹´8月登上《自然》的封面。 “這是我國人工智能基礎研究的一個代表。近年來，我國在人工智能領域，取得了不少原創成果，研究達到國際前沿水平。”華中科技大學認知計算與智能信息處理實驗室主任、教授魏巍說，“我們不是追風口的人，我們是造風者。” 這樣的造風者，還有很多。 走進中國移動“九天”人工智能團隊的辦公室，一臺臺電腦屏幕上閃爍著跳動的代碼，鍵盤的“伴奏”聲此起彼伏。 有一套磨損的鍵盤卻很“沉默”。“這是我們第一套鍵盤，當時為掌握大模型的訓推技術，團隊啃下500萬億字符數據，這樣的鍵盤，不知用壞了多少套。”中國移動研究院首席科學家馮俊蘭回憶。 從2013年到2025年，團隊日夜不輟地提煉技術要點，邊積累技術、邊推進訓練，最終掌握了從訓練到推理的全鏈路技術，換來首個通信網絡智能調度系統的誕生和迭代。 馮俊蘭至今記得，某地4G基站癱瘓，這套人工智能調度系統把修復時間從2小時壓到70分鐘。“‘神了！’現場工程師這聲驚嘆，讓我比拿專利還驕傲。” 一組數據勾勒出中國人工智能領域的巨變―― 中國人工智能期刊論文發表數量已位居全球首位，頂級會議論文產出不斷逼近美國，專利申請量占全球50%以上。 “這一切，促成了技術積累的厚積薄發。”黃茂興說。 規模優勢：發達的互聯網基礎設施，為人工智能“進化”奠定了基礎 “蘿卜，出發！” 重慶的黃女士話音剛落，車輛自動開始行駛，在這座“8D城市”中游刃有余――五層立交橋的螺旋匝道間精準變道，解放碑地下環道的狹窄通道中穿行，導航系統始終保持著厘米級定位精度。 這個被重慶市民稱為“新朋友”的“蘿卜快跑”，已經歷過800萬次真實路況的數據錘煉。 在中國，千萬個“蘿卜快跑”正奔馳在自己的快車道上――深圳繁忙的主干道上，人工智能交通信號系統通過分析日均2500萬車次數據，將平均擁堵時長降低18%；在上海瑞金醫院里，AI醫療影像診斷系統通過分析超過100萬張CT影像數據，將肺部結節診斷準確率提升至95%以上…… “咕嚕……咕嚕……” 湘潭鋼鐵集團寬厚板廠精煉車間內，1600℃的鋼水在4號鋼包爐內翻滾。 “你來看！”寬厚板廠主任黃林華輕觸屏幕，20個傳感器數據瀑布般傾瀉而下――幾年前需要老師傅貼著爐口觀察的鋼水成分，被人工智能預測曲線精準鎖定。 望著高效運轉的智能生產線，華為混合云總裁尚海峰滿是欣喜：“這是我們和湘鋼攜手打造的全球第一個鋼鐵行業的人工智能大模型，下一步，要打造一個覆蓋鋼鐵制造全流程的智能平臺和標準體系。” 從珠三角的電子制造到長三角的汽車工業，從東北老工業基地的裝備制造到西部能源基地的智能開采，作為全球工業門類最為齊全的國家，中國已完成人工智能在12個重點行業、400余個場景的落地應用。 更多的場景，在無法觸摸到的地方。 一座城市的人工智能“大腦”，可以賦能多少個場景？ “只有想不到，沒有做不到”，這是記者在DeepSeek的誕生地浙江杭州調研后得出的答案―― 自動發現110種警情，從發現到報警平均用時僅10秒鐘；實時分析各項交通指標，紅綠燈時間調控可以“對癥下藥”；第一時間辨認破損的路燈、窨井蓋，并發出警告…… 政務、交通、城管、衛健……多個應用場景日均協同數據高達1.2億條，杭州“城市大腦”全方位、多角度地浸潤著這座城市百姓的生活。 這得益于中國數字化轉型的獨特基底――超419萬個5G基站、11.08億網民移動終端和超過4500家的人工智能企業，為人工智能的“進化”提供著永不枯竭的養料。 “我們有發達的互聯網基礎設施，城市數據資源的積累將比世界任何一個國家都快，所以，中國才能找到一個世界上其他國家和城市目前還沒有的新路。”中國工程院院士、之江實驗室主任王堅說。 黃茂興對此表示贊同，中國在智慧城市、工業互聯網等領域的超大規模場景，為人工智能技術提供了“試驗田”，“這種‘場景反哺技術’的模式，是中國人工智能企業區別于美國硅谷純技術驅動路徑的核心競爭力。” 營造環境：“讓創新自然生長” 成立一家人工智能研究機構，從擬訂方案到落戶注冊，需要多長時間？ 不到兩個月！這是武漢的速度。 “我們研究所從建設方案擬訂到落戶注冊，武創院和東湖高新區全流程‘伴飛’，從提交申請到拿到營業執照僅僅4天，讓我們感受到了武漢的誠意和效率。”武漢產業創新發展研究院AI蛋白質設計研究所所長、復旦大學復雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬贊嘆。 這樣的故事正在更多城市上演。 “DeepSeek的出現，既基于其自身長期的技術積累，也有賴于創新生態的托舉。”北京中科聞歌科技股份有限公司董事長王磊說，“最近，一些城市在反思為什么自己未能孵化出DeepSeek，這樣的自我審視與反思是有意義的，有利于全社會思考，怎樣創造更優的創新環境、培育更好的創新文化。” 調研中，腦機接口企業強腦科技合伙人何熙昱錦向記者講述的故事，同樣耐人尋味。 幾年前，一支來自杭州未來科技城的考察隊，在哈佛大學腦科學中心的地下室，找到了一群心懷夢想的青年科學家。 “神經科學、傳感器材料學、算法……這些都是研究腦機技術需要攻克的，我們還在‘摸著石頭過河’，他們卻送來了一條‘船’。”何熙昱錦至今記得，考察隊邀請他們入駐杭州，給予租金減免等優惠，提供“保姆式”創新服務…… 3年后，強腦科技的消費級產品――智能仿生手下線量產，成就“全球首個便攜式高精度腦機接口產品10萬臺量產”。 “在大家對腦機接口還沒有那么多認知的時候，地方政府感興趣，愿意了解，愿意支持，著實讓我們驚喜！”何熙昱錦說。 中國人民大學中國就業研究所研究員李志龍認為，在人工智能等前沿顛覆性創新領域，政府就是要更多扮演“園丁”角色，營造良好的環境，“讓創新自然生長”。 輕輕點開手機上的“MODI摹小仙”小程序，北京一家母嬰用品店的導購王莉根據選題推薦，點擊創作按鈕，只需兩三秒，一篇“網感”十足的營銷圖文就自動生成了，“以前想破腦袋也寫不好，嘿，現在咱也用上AI了！” 今年2月，像許許多多的科創公司一樣，銜遠科技迅速完成了自研模型與DeepSeek-R1的融合。李豐儉告訴記者：“多個場景應用證明，融合后，我們新的AI營銷大腦‘MODI摹小仙’在創意寫作上能力更強，同時還降低了復雜任務的處理成本。” 高文對此并不意外：“DeepSeek大模型能在全球爆火，除了其優化算法架構、大幅降低訓練成本外，還在于它打破了人工智能大模型發展的傳統范式，對模型進行開源，為開發者提供了廣泛的二次開發可能性，推動了人工智能應用的大眾化。” 何為開源？ 即開放源代碼，讓任何人都可以查看、使用并改進這一新技術。 這是一種開放包容的姿態―― “DeepSeek-R1的面世，意味著開源模型正在超越閉源模型。”美國“元”公司首席人工智能科學家楊立昆給出這樣的評價。而英國人工智能云服務企業銷售副總裁丹?卡彭特則希望：“像這樣的開源公司越多越好。” 這種開源的選擇有跡可循。早在2017年我國發布的《新一代人工智能發展規劃》中，“開源開放”就已被確立為基本原則之一。 2月10日，我國外交部發言人郭嘉昆進一步闡述了這一理念：“中方積極推動人工智能普惠發展，幫助發展中國家加強能力建設，主張開源人工智能技術，促進人工智能服務的可及性，實現各國共享智能紅利。” 審慎思考：“打破思維的藩籬” DeepSeek的“破圈”令人鼓舞，但在調研中，“謹慎樂觀”仍是眾多受訪專家的共同聲音。 華南理工大學公共政策研究院學術委員會主席鄭永年提醒，我們要保持頭腦清醒，盡管中國在迅速趕超，但從人工智能領域的基礎研究，到硬件、軟件、產業，再到規則制定，“美國還是占優勢、占主導地位，這種情況并沒有得到徹底改變”。 比如，我們需要解決芯片之憂。在硬件上，高性能AI芯片“一芯難求”，而國產芯片目前還無法實現完全替代。“芯片跟不上，中國就無法在人工智能領域實現真正的超越。”一位受訪專家直言不諱。算力、數據質量、標準……我們需要補上的短板還有很多。 比如，我們需要在下一代人工智能方法上取得更多原創性成果。不少業內人士認為，目前的人工智能還不是真正的“智能”，其消耗巨大能源資源的技術路徑也必將難以為繼。清華大學人工智能國際治理研究院戰略與宏觀項目主任劉典說：“未來人工智能產業的核心競爭力，依然在于能否在底層技術上不斷取得突破。” 比如，我們需要更多頂級人才。美國一家智庫發布的報告顯示：最頂尖人工智能研究人員工作的主要國家中，美國占57%，中國占12%。“相比歐美國家，跨學科復合型人才的匱乏將成為制約我國人工智能產業發展的重要瓶頸。”朱松純擔憂。 還有更多。“拓展開來，投融資的渠道是不是暢通？能不能率先找到盈利模式擴大市場份額……這些問題能否解決，都對人工智能的發展起到至關重要的作用。”王磊說。 在專家們看來，這些問題都可以歸結為――生態。 “不僅僅是芯片、模型和算力的對決，更是技術規則、市場份額和治理權力的競爭。”劉典指出，“人工智能產業已經擺脫了過去簡單的‘技術競賽’，轉向更復雜的競爭模式。” 魏巍認為，應構建更完善的產業生態，加強上下游企業合作，解決硬件、軟件、數據、應用等環節的銜接問題，形成協同發展的合力。 中國科學院院士、南京大學黨委書記譚鐵牛多次提到，中國必須構建自主可控的人工智能創新生態。“我們要構建人工智能的‘新核高基’，即新型開放創新生態、核心關鍵技術與器件、高端綜合應用系統與平臺、具有重大原創意義的基礎理論與方法。” 需要率先打破的，是思維的藩籬。北京大學智能學院研究員宋國杰坦言：“過去20年，我國科技工作者大多跟隨西方科技前沿開展科技創新，這種習慣在當前絕大多數高等院校和科研院所依然存在。這種慣性思維如果不能打破，我們就很難有更多原始創新性的成果出現。” 2024å¹´3月，國家自然科學基金委發布了《可解釋、可通用的下一代人工智能方法重大研究計劃》，圍繞“深度學習的基本原理”“可解釋、可通用的下一代人工智能方法”“面向科學領域的下一代人工智能方法的應用”3個核心科學問題，資助11類培育項目、8類重點支持項目。一位受訪者說：“誰能率先取得突破，誰就能在未來的競爭中占據優勢。” “不能甘心追隨國外的先進技術，要做創新技術的實踐者，而不是先進技術的應用變現者。”合肥工業大學軟件學院副院長、教授薛峰的話一針見血。 全新的領域，更需要全新的“有組織科研”。朱松純建議：“面向通用人工智能這樣的原創性、顛覆性科學技術，要從基礎前沿科學探索做起，形成‘學研產’的創新鏈條。傳統的小團隊科研組織模式難以勝任，‘大團隊、大平臺、大交叉’的科研組織范式才是我們迫切需要的。” “破圈”仍在持續。 2月24日，DeepSeek宣布啟動“開源周”，計劃連續5天陸續開源5個代碼庫，將最新款人工智能工具分享開來。網友點贊：“‘源’神啟動”“驚喜仍在上演”。 是啊，驚喜仍在上演！相信，在中國人工智能的創新之路上，帶給我們驚喜的，絕不僅僅是DeepSeek！ （作者：本報調研組 調研組成員：本報記者齊芳、楊舒、詹媛、崔興毅、張曉華、張勝）}